AIは、知らないことを聞かれたとき、それらしい嘘を作ります。

しかも、その嘘は文章としては完璧です。堂々としていて、もっともらしくて、疑う気が起きません。これが一番やっかいなところです。

なぜ嘘をつくのか

AIは、「正しい答え」を探しているのではなく、「それっぽく続く言葉」を並べているからです。

膨大な文章を読み込んで、「この質問のあとには、こういう文章が続くことが多い」というパターンを学んでいます。だから、答えを知らなくても、答えの形をしたものは作れてしまう。

人間で言えば、よく知らない話題について、知ったかぶりで自信満々に喋っている状態です。悪気はありません。仕組み上そうなります。

この現象は「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれています。新しいAIになるほど減ってはいますが、ゼロにはなりません。

特に危ない場面

経験上、この4つは高確率で間違えます。

1. 数字

金額、割合、日付、統計。AIは計算が苦手で、しかも間違えたことに気づきません。 「1,500円の3割は500円です」のような誤りを、真顔で出してきます。

2. 制度・法律・ルール

税金、保険、補助金、資格の要件。制度は改定されますが、AIの知識は特定の時点で止まっています。古いルールを現行のものとして答えてきます。

3. 出典・参考文献

「この根拠はどこですか？」と聞くと、存在しない本や論文の名前を作ります。著者名も出版社もそれらしく作るので、本当に厄介です。

4. 固有名詞

人名、会社名、商品名。似た名前を混同したり、実在しない製品名を作ったりします。

見抜く3つの方法

完全に防ぐ方法はありません。現実的にできるのはこの3つです。

方法1：出典を聞いて、そのリンクを実際に開く

「それはどこに書いてありますか？URLも教えてください」と聞きます。

ここで重要なのは、返ってきたURLを実際にクリックして開くことです。開かずに安心すると意味がありません。存在しないページだったり、開いても全然関係ないことが書いてあったりします。

開いて、中身を読んで、書いてある。ここまでやって初めて確認したことになります。

方法2：同じ質問を2回、別々に聞く

新しい画面（新しいチャット）を開いて、まったく同じ質問をもう一度します。

本当に知っていることなら、2回とも同じ答えになります。 作り話なら、2回目は違う話が出てきます。数字や固有名詞が変わっていたら、それは作られたものです。

慣れてきたら、ChatGPTとClaudeなど別々のAIに同じ質問を投げるとさらに精度が上がります。

方法3：「知らない」と言っていいと伝えておく

質問の最後にこう付け加えます。

「分からない場合は、推測せずに『分かりません』と答えてください」

これだけで、無理やり答えを作る頻度がはっきり下がります。一言足すだけなので、やらない理由がありません。

一番確実な対策

正直に言うと、上の3つより効く対策があります。

間違っていても困らない仕事にしか使わないこと。

メールの下書き、資料の整理、アイデア出し。これらは間違っていても読めば分かるし、直せます。一方、金額の計算や制度の判断は、間違いに気づけないまま外に出ていきます。

この線引きについてはひとり事業主がAIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事に詳しくまとめました。

まとめ

• AIは「正しい答え」ではなく「それっぽい言葉」を出す仕組み。嘘は故障ではなく性質
• 数字・制度・出典・固有名詞は特に危ない
• 出典を聞いて実際にリンクを開く
• 同じ質問を2回聞いて、答えが変わらないか見る
• 「分からないなら分からないと言って」と付け加える
• そもそも、間違っても困らない仕事に使う

AIを疑いながら使うのは面倒に思えますが、慣れると数秒で済みます。疑わずに使って一度痛い目を見るより、はるかに安上がりです。

ChatGPT、Claude、Gemini。どれを契約すればいいのか。

結論から言うと、最初の1つならChatGPTです。ただし理由は「一番賢いから」ではありません。以下で説明します。

前提：3つとも、有料版は月20ドル前後

どれも個人向けの有料プランは月20ドル前後（日本円で3,000円くらい）です。値段で選ぶ意味はほぼありません。為替とキャンペーンで多少前後するので、契約前に公式サイトで確認してください。

無料版もありますが、無料版は回数制限があり、賢さも抑えられています。仕事で使うなら有料版を前提に考えたほうがいいです。月3,000円で事務作業が数時間減るなら、時給換算で確実に元は取れます。

最初の1つなら ChatGPT である理由

情報が一番多いからです。

困ったときに検索して出てくる解説記事の数、周りに聞ける人の数、連携できるサービスの数。すべてChatGPTが一番多い。AIそのものの性能差より、詰まったときに自力で抜け出せるかどうかのほうが、続けられるかを左右します。

非エンジニアが最初に触るなら、ここは無視できません。

それぞれの得意分野

ChatGPT — 何でも屋

画像を作る、音声で話す、ファイルを読ませる、ネットを検索させる。やれることの幅が一番広いのがChatGPTです。

「とりあえず何かAIにやらせたい」という段階では、これ1つで足ります。

Claude — 長い文章と、正確さ

長い文章を読ませて要約する、きちんとした文章を書かせる、といった文字を扱う仕事に強いです。

体感として、変な作り話を混ぜてくる頻度が少なめで、分からないことを「分からない」と言う傾向があります。仕事の文書を扱うなら、この性格は安心できます。

パソコンの中のファイルを直接扱わせる使い方（Claude Code）もできますが、これは少しハードルが上がります。

Gemini — Googleを使っているなら

Gmail、Googleカレンダー、Googleドライブ、スプレッドシート。このあたりを日常的に使っているなら、Geminiは相性がいいです。同じGoogleのサービス同士なので、つながりが自然です。

逆に、Googleをあまり使っていないなら、優先度は下がります。

仕事の種類で選ぶなら

2つ契約する価値はあるか

あります。ただし1つに慣れてからです。

月6,000円になりますが、同じ質問を2つに投げて答えを見比べると、どちらかが嘘をついているときに気づけます。これは1つだけ使っているときには絶対にできないことで、精度の面で効果が大きい。

ただし、最初から2つ触ると混乱します。1つを2〜3か月使い倒して、物足りなさを感じてからで十分です。

やってはいけない選び方

「一番賢いのはどれか」で選ぶことです。

ランキング記事や性能比較の数字は、数か月で入れ替わります。追いかけても仕事は1分も速くなりません。それより、1つ決めて毎日開く習慣をつけるほうが、はるかに効果があります。

どれを選んでも、使わなければゼロです。

まとめ

• 3つとも月20ドル前後。値段では選べない
• 最初の1つは ChatGPT（情報量が多く、詰まっても抜け出せる）
• 文章中心なら Claude、Google中心なら Gemini
• 2つ目は、1つに慣れてから
• 「一番賢いのはどれか」で選ばない

どれを選ぶかより大事なのが、何を任せて何を任せないかの線引きです。そちらはひとり事業主がAIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事にまとめています。

請求書を作る。報告書を作る。宛名を作る。内容はほぼ同じで、名前と日付と金額だけが違う。この作業こそ、AIで一番効果が出るところです。

ただし、多くの人が最初にやり方を間違えます。

間違ったやり方：AIに書かせる

❌ 「田中様への9月分の請求書を作って。金額は32,400円で」

これは絶対にやめてください。 理由は2つあります。

1つ目。個人情報を外部に送ることになる。 お客様の名前と金額をAIに渡している状態です。

2つ目。数字を間違える。 AIは計算が苦手で、しかも間違えたことに気づきません。「単価5,400円×6回」を32,000円と書いてきても、堂々としているので見抜けません。請求書の金額が違ったら、それは信用の問題です。

正しいやり方：AIに「型」を作らせる

考え方を逆にします。

AIに書かせるのは、中身ではなく「入れ物」です。

⭕ 「請求書の型を作ってください。宛名・日付・施術回数・単価・合計金額の欄があって、合計は自動で計算されるようにしてください」

こうすると、AIは計算式が入った表やページを作ってくれます。あなたは、そこに名前と回数を入れるだけ。

計算するのはAIではなく、表の計算式です。 計算式は間違えません。ここが決定的な違いです。

具体的な進め方

ステップ1：今使っている書類を1枚用意する

エクセルでも、手書きをスキャンしたものでも構いません。今の形をそのまま再現するのが目的です。ゼロから理想の書類を設計しようとすると、いつまでも終わりません。

ステップ2：AIに見せて、同じものを作らせる

「この請求書と同じ形式のものを、金額が自動計算される形で作ってください。名前や金額は空欄のままで結構です」

書類の写真やファイルを見せられるAIなら、そのまま渡せます。見せられない場合は、項目を文字で伝えれば十分です。

このとき、お客様の名前や金額は消してから渡してください。 空欄の見本を渡すのが正解です。

ステップ3：空欄に自分でデータを入れる

ここは人間の担当です。名前も金額も、元のデータから自分で入れます。AIには触らせません。

ステップ4：来月からは型を使い回す

一度作れば、翌月からは名前と数字を入れ替えるだけです。初月に30分かけて型を作れば、2か月目以降は5分になります。

効果が大きい書類

契約書だけは別扱いです。文言ひとつで法律上の意味が変わるので、AIに作らせたものをそのまま使うのは避けてください。ひな形の説明をAIに聞くのは構いませんが、実際に交わすものは専門家に見てもらうべきです。

よくある失敗

毎月AIに作り直させてしまう

型は使い回すものです。毎月「請求書を作って」と頼んでいると、毎月少しずつ違うものができて、かえって手間が増えます。1つ作ったら保存して、それを使い続けてください。

完璧な型を最初から目指す

「どうせなら顧客管理もできるように」と考え始めると、終わりません。今月の請求書が5分で終わる、それだけで十分な成果です。

計算までAIにやらせてしまう

途中から楽をしたくなって「合計いくらになる？」とAIに聞いてしまう。ここが一番の落とし穴です。計算は表にやらせる。この一線だけは守ってください。

まとめ

• 定型書類はAIの効果が最も大きい領域
• 中身ではなく「型」を作らせるのが正解
• 計算はAIではなく、表の計算式にやらせる
• お客様の名前・金額は空欄で渡し、自分で入れる
• 一度作った型は使い回す。毎月作り直さない
• 契約書だけは専門家に確認する

そもそも何を任せて何を任せないかは、ひとり事業主がAIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事にまとめています。

「思ってたのと違う答えが返ってきた」

ほとんどの場合、AIの性能ではなく頼み方が原因です。そして頼み方は、難しいテクニックを覚える必要がありません。5つの型だけで十分です。

そもそも、なぜズレるのか

AIは、あなたの状況を何も知りません。

あなたが何の仕事をしていて、誰に向けて書いていて、どんな空気の文章がふさわしいのか。人間の部下なら分かっていることを、AIは1ミリも知らない状態で答えを出しています。

だから、ズレるのは当たり前です。知らないことを教えてあげれば、それだけで答えは変わります。

型1：誰に向けたものかを言う

一番効果が大きいのがこれです。

❌ 「キャンセル料についての案内文を書いて」

⭕ 「70代のお客様に向けたキャンセル料の案内文を書いて」

これだけで、言葉の難しさ、文字数、丁寧さが全部変わります。相手を指定するのは、1秒でできて効果が最大です。

型2：どのくらいの長さかを言う

AIは放っておくと長く書きます。丁寧すぎるくらい長く書きます。

❌ 「お礼のメールを書いて」

⭕ 「お礼のメールを3行で書いて」

「短く」ではなく「3行で」「200文字で」と数字で言うのがコツです。「短く」は人によって解釈が違いますが、数字は誤解しようがありません。

型3：実物を見せる

これが一番強力です。

「前回送ったこの文章と同じ雰囲気で、今月のお知らせを書いて」

（そのあとに前回の文章を貼り付ける）

AIは、お手本があると驚くほど正確に真似します。ゼロから説明するより、過去の自分の文章を1つ貼るほうが100倍速いです。

定型的な書類やメールがあるなら、いつも使っている1通を手元に用意しておいてください。

型4：やってほしくないことを言う

これは見落とされがちですが、効きます。

「案内文を書いて。ただし、『させていただきます』は使わないで」

「要約して。箇条書きにはしないで、文章で」

AIには癖があります。やたら丁寧、やたら箇条書きにしたがる、やたら「いかがでしたか」で締めたがる。気になる癖は、先に禁止しておくと手直しが減ります。

型5：一発で決めようとしない

最後はテクニックというより、心構えです。

1回で完璧な答えを出させようとしない。 返ってきたものに対して「もっと短く」「もう少し砕けた感じで」「2番目の案を膨らませて」と言えば、その場で直してくれます。

人間の部下に一発完璧を求めないのと同じです。3往復して仕上げるほうが、完璧な指示を考えるより速い。

5つまとめて使うとこうなる

実際の頼み方の例です。

「70代の患者さんに向けて、来月から料金が変わることのお知らせを書いてください。A4の半分くらいの分量で。前回のお知らせがこれなので、同じ雰囲気でお願いします。難しい言葉と、回りくどい言い回しは避けてください。

（前回のお知らせを貼り付け）」

これで、手直しがほぼ要らないものが返ってきます。長く書く必要はありません。相手・長さ・お手本・禁止事項、この4つが入っていれば十分です。

覚えなくていいこと

ネットには「魔法のプロンプト集」のようなものが大量にありますが、ほとんど覚える必要はありません。

「あなたは一流のコピーライターです」といった役割を与える書き方も有名ですが、最近のAIでは効果が薄れています。それよりも、上の5つを毎回きちんとやるほうが確実です。

まとめ

この5つは、どのAIを使っても同じように効きます。どれを使うか迷っている方は、ChatGPT・Claude・Gemini、ひとり事業主はどれを使えばいいかもどうぞ。

「AIを使うなら、これくらいのスペックは必要ですね」

結論から言います。ChatGPTやClaudeを使うだけなら、買い替えは要りません。 5年前のパソコンでも問題なく動きます。

なぜ高性能なパソコンが要らないのか

AIの計算は、あなたのパソコンではなく、遠くにあるAI会社のコンピューターがやっているからです。

ChatGPTに質問すると、その文章がインターネットを通じてAI会社のサーバーに届き、向こうで考えて、答えだけが返ってきます。あなたのパソコンがやっているのは、文字を送って、返ってきた文字を表示することだけ。

これは、YouTubeを見るのと同じ構造です。動画の編集には高性能なパソコンが必要ですが、見るだけなら安いパソコンで十分ですよね。AIも同じです。

実際に必要なもの

一番影響するのはインターネット回線です。パソコンを買い替えるより、回線が遅いなら回線を見直すほうが体感は変わります。

「AI対応パソコン」は何が違うのか

最近、「AI PC」「NPU搭載」といった表示を見かけます。これは、パソコンの中でAIを動かすための専用部品が入っているという意味です。

これが効いてくるのは、次のような場面です。

• インターネットにつながずAIを使いたい（機密情報を外に出せない業種など）
• 動画や画像の生成を大量にやる
• 自分でAIを組み込んだ仕組みを作る

ひとりで事業をやっていて、文章や書類の作業にAIを使うだけなら、いずれも当てはまりません。 今のパソコンで始めて、不満が出てから考えれば十分です。

買い替えを検討していいケース

1. パソコン自体が寿命

起動に5分かかる、ブラウザのタブを3つ開くと固まる。これはAI以前の問題です。この場合は買い替えていいのですが、「AI用に」高いものを選ぶ必要はありません。普通の事務用パソコンで構いません。

2. Windows 10のまま使っている

Windows 10のサポートは2025年10月に終了しています。セキュリティの問題なので、これは買い替えかアップグレードの理由になります。 AIとは別の話ですが、放置しないでください。

3. 画面が小さい・1枚しかない

これは意外と効きます。AIを使う作業は、「AIの画面」と「作業中の書類」を並べて見ることが多いからです。

パソコンを買い替えるより、外付けのモニターを1枚足すほうが、同じ予算ではるかに効果があります。1万円台からあります。

買い足すなら、これが効く

パソコン本体より効果が大きいものを、優先順に挙げます。

1位：モニターをもう1枚

前述の通りです。AIの回答を見ながら、別の画面で書類を直せる。これだけで作業の往復が消えます。

2位：マイク（音声で入力するなら）

AIには声で話しかけて文字にする使い方があります。タイピングが遅い人には、これが一番効きます。パソコン内蔵のマイクでも動きますが、外付けのマイクにすると認識精度がはっきり上がります。

打ち合わせの録音を文字起こしする使い方をするなら、なおさら効果があります。

3位：椅子

冗談ではありません。AIを使い始めると、画面の前にいる時間が増えます。ここが一番の投資対効果かもしれません。

スマホだけでもいいのか

始めるだけならスマホで十分です。 ChatGPTもClaudeもGeminiも、スマホのアプリがあります。

ただし、書類を作る、長い文章を直す、といった作業になると画面の狭さが効いてきます。「試してみる」段階はスマホ、「仕事に組み込む」段階でパソコン、という順番が無駄がありません。

まとめ

• AIの計算は向こうのサーバーがやるので、高性能なパソコンは不要
• 影響が大きいのはパソコンよりインターネット回線
• 「AI対応パソコン」が必要なのは、ネットにつながず使いたい場合など特殊なケース
• 買い足すなら、パソコン本体よりモニター1枚
• 始めるだけならスマホで足りる

まず何から始めるかは、メールの下書きをAIに任せるからどうぞ。

理由は3つ。効果がすぐ出る。失敗しても損害がない。そして毎日発生する作業なので、慣れるのが早い。

ただし、AIが書いたメールをそのまま送ると、かなりの確率で失敗します。 何が起きるかと、その防ぎ方をまとめます。

そのまま送ると何が起きるか

長くなる

一番多い失敗です。3行で済む内容が、12行になって返ってきます。読む側からすると、それだけで面倒なメールになります。

やたら丁寧になる

「〜させていただきます」「何卒よろしくお願い申し上げます」が連発されます。取引先ならまだしも、普段やりとりしている相手に送ると、急に他人行儀になって不自然です。

事実が混ざる

これが一番危険です。書いていないはずの日付や金額を、AIが勝手に補って書いてくることがあります。「たぶんこうだろう」で埋めてくるので、そのまま送ると誤った約束をすることになります。

自分の文章に見えない

長く付き合いのある相手ほど、文章の変化に気づきます。「急に文体が変わった」と思われるのは、信用の面でマイナスです。

3手順でこれを防ぐ

手順1：過去の自分のメールを1通貼る

これだけで、上の失敗の大半が消えます。

「この前送ったメールと同じ雰囲気で、○○の件の返信を書いてください。

（過去のメールを貼り付け）」

AIはお手本があると正確に真似します。あなたの文体、あなたの長さ、あなたの言い回しで書いてくれます。

よく使うパターン（初回の問い合わせへの返信、日程調整、お断り）については、手本にするメールを1通ずつ決めておくと毎回探さずに済みます。

手順2：長さを数字で指定する

「4行以内で」

「200文字くらいで」

「簡潔に」ではなく数字です。AIにとって「簡潔」の基準はあいまいですが、数字なら誤解しません。

手順3：送信前に、事実だけを目で追う

これは省略できません。文章の良し悪しではなく、事実だけを確認します。

• 日付は合っているか
• 金額は合っているか
• 相手の名前は合っているか
• 自分が約束していないことを約束していないか

この4点だけなら10秒です。文章全体を読み直す必要はありません。 数字と名前だけを目で追ってください。

個人情報をどうするか

お客様の名前をそのままAIに貼り付けるのは避けてください。「A様」に置き換えて書かせて、出てきた文章の「A様」を自分で本名に直す。これで解決します。

詳しくはAIに入れていい情報・ダメな情報にまとめました。

向いているメール・向いていないメール

感情が絡むものは自分で書いたほうが早いし、伝わります。 AIの文章は整いますが、相手の状況を知らないので、どこかズレます。ここは無理に任せないでください。

どれくらい速くなるか

体感で言うと、1通あたり15分かかっていたものが3〜5分になります。手直しと確認の時間を含めてです。

1日5通書くなら、1日あたり1時間近く浮く計算になります。月20日で20時間。これが月3,000円のAI利用料で買えるなら、時給150円です。

まとめ

• AIを入れるなら、まずメールの下書きから
• 過去の自分のメールを1通貼るのが最大のコツ
• 長さは数字で指定する
• 送信前に、日付・金額・名前・約束の4点だけ目で追う
• クレームとお悔やみは自分で書く

頼み方の基本はAIに仕事を頼むときの伝え方にまとめています。

「お客様の名前や住所を、AIに貼り付けてもいいのか？」

結論を先に言います。原則ダメです。 ただし、やり方を変えれば同じ作業はできます。

なぜダメなのか

理由は2つあります。

1. 入力した内容が、AIの学習に使われることがある

AIの会社は、入力された文章を「AIをもっと賢くするための材料」として使うことがあります。設定で止められる場合が多いのですが、初期設定では有効になっていることがあります。

お客様の個人情報が学習材料として取り込まれた場合、それを後から取り消すのは現実的に困難です。

2. 個人情報保護法の問題になる

お客様から預かった個人情報を、本人の同意なく外部のサービスに渡すことは、個人情報保護法上の問題になり得ます。

「AIに聞いただけ」という感覚でも、法律上は「第三者に提供した」と評価される可能性があります。特に、健康状態や病歴といった情報は「要配慮個人情報」として、より厳しく扱う必要があります。

この判断は事業の内容によって変わります。判断に迷う情報を扱っているなら、専門家に確認してください。

入れてはいけないもの

迷ったら入れない。 これで困ることはほぼありません。

入れていいもの

• 自分の事業の一般的な話（業種、サービス内容、料金体系）
• 公開されている情報（自社サイトに載せている文章）
• 個人が特定できない形に直したもの（後述）
• 一般的な質問（「訪問系サービスの案内文の書き方」など）

実務でそのまま使える回避策

「じゃあお客様向けの文書は作れないのか」というと、そんなことはありません。やり方を変えるだけです。

方法1：仮の名前に置き換える

これが一番簡単で、実務的です。

❌ 「田中花子様（奈良市○○町）へのお礼状を書いて」

⭕ 「A様へのお礼状を書いて」

AIには「A様」で書かせて、出てきた文章の「A様」を自分で本名に置き換える。手間は10秒です。

方法2：型だけ作らせて、中身は自分で入れる

「請求書の文面の型を作って。名前と金額は空欄にしておいて」と頼み、空欄に自分でデータを入れる。

定型書類はこのやり方で十分作れます。むしろ型を再利用できるので、こちらのほうが効率的です。

方法3：手元のパソコンの中だけで完結させる

少しハードルは上がりますが、個人情報が入ったファイルをネットに送らず、パソコンの中で処理するやり方もあります。ここまで来ると設定の知識が必要なので、必要になってから調べれば十分です。

設定でやっておくべきこと

どのAIを使うにしても、「入力内容を学習に使わせない」設定は最初に確認してください。

設定画面の中の「データ管理」「プライバシー」といった項目にあります。名称はサービスごとに違い、更新もされるので、お使いのサービスのヘルプで「学習 オプトアウト」と検索するのが確実です。

ただし、この設定をしたからといって、個人情報を入れていいことにはなりません。 学習に使われないことと、外部に送信されないことは別の話です。

従業員や外注先がいる場合

自分だけが気をつけていても、他の人が個人情報を貼り付けてしまえば同じことです。

人を使っているなら、「お客様の名前はAIに入れない」という一行のルールを共有しておいてください。細かいマニュアルは要りません。この一行だけで大半は防げます。

まとめ

• お客様の個人情報は原則AIに入れない
• 学習に使われる可能性と、個人情報保護法の両方が理由
• 「A様」に置き換えるだけで、ほとんどの作業はできる
• 「学習に使わせない」設定は最初に確認する
• 迷ったら入れない。判断が難しい情報なら専門家に確認する

AIの間違いを見抜く方法についてはAIが平気で嘘をつく理由と、嘘を見抜く3つの方法にまとめています。

「これ、AIにやらせられないのか」

正直に答えます。確定申告そのものをAIに任せることはできません。 ただし、面倒な部分のうち半分くらいは減らせます。どこまでできて、どこからが危険なのかをはっきりさせます。

大前提：会計ソフトとAIは別物

まず整理しておきます。

会計ソフト（freee、マネーフォワードなど）は、銀行やカードの明細を自動で取り込んで、決まったルールで仕訳をしてくれるものです。計算は正確です。

AI（ChatGPTなど）は、文章を扱うものです。計算は苦手で、しかも間違えたことに気づきません。

つまり、経理の本体は会計ソフトの仕事です。AIはその周りを手伝う役割になります。ここを逆にすると事故ります。

AIに任せていいこと

1. 「これは経費になるか」の当たりをつける

「個人事業主が、自宅の一部を仕事場にしている場合、家賃はどう扱いますか」

こういう一般的な考え方を教えてもらうのは、非常に速いです。本を探すより早く、全体像がつかめます。

ただし最終判断には使えません。あなたの状況に当てはまるかは別の話で、AIはあなたの状況を知りません。当たりをつけたら、税務署か税理士に確認する。この順番です。

2. 勘定科目の候補を出させる

「駐車場代はどの科目？」「名刺の印刷代は？」といった、科目の振り分けに迷ったときの相談相手としては優秀です。

これは間違っていても、あとから直せます。だから任せていい部類です。

3. 領収書の整理ルールを決める

「月100枚の領収書を効率よく整理する方法」といったやり方の相談は得意分野です。

4. 税務の言葉を翻訳させる

「減価償却って結局どういうこと？」「按分って何？」

専門用語を普通の言葉に直してもらうのは、AIが最も得意とすることのひとつです。税務署の説明文をそのまま貼って「小学生にも分かるように」と頼むと、驚くほど分かりやすくなります。

5. 帳簿の形を作らせる

現金出納帳や経費の集計表など、計算式入りの表を作らせるのは効果的です。定型書類の作り方と同じ考え方で、型はAI、数字は自分です。

絶対に任せてはいけないこと

1. 金額の計算

AIに足し算をさせないでください。

「この12か月分を合計して」と頼むと、計算してきます。そして、しれっと間違えます。桁が1つ違っていても、堂々と出してきます。

計算は会計ソフトか、表計算の式にやらせてください。

2. 税額の判定

「私の場合、いくら納税ですか」——これは絶対にダメです。

税額は、所得、控除、家族構成、他の収入など、たくさんの要素で決まります。AIはそのうちのごく一部しか知らない状態で、それらしい数字を出してきます。

3. 制度が今どうなっているかの確認

税制は毎年変わります。AIの知識は特定の時点で止まっています。「去年まではこうだった」情報を、現行制度として答えてくることがあります。

インボイス、電子帳簿保存法、定額減税。このあたりは特に変更が多く、AIの答えをそのまま信じるのは危険です。国税庁のサイトを見るのが確実です。

4. 申告書そのものの作成

言うまでもありませんが、申告書はAIに作らせるものではありません。会計ソフトか、e-Taxか、税理士です。

現実的な使い分け

それでも、かなり楽になる

「結局ほとんど任せられないじゃないか」と思われるかもしれませんが、実際に効くのは**「分からないことをすぐ聞ける相手ができる」**という部分です。

これまでは、分からない用語が出るたびに検索して、よく分からない解説記事を3本読んで、それでも確信が持てずに放置していた。そこが数分で片付くようになります。

作業が速くなるのではなく、止まらなくなる。 これが一番大きい効果です。

まとめ

• 経理の本体は会計ソフトの仕事。AIは周りを手伝う役
• 用語の翻訳・科目の相談・当たりをつけるのはAIが得意
• 計算・税額判定・制度の最新確認は任せない
• 最終判断は必ず税務署か税理士
• 一番の効果は「分からないところで止まらなくなる」こと

AIが嘘をつく仕組みについてはAIが平気で嘘をつく理由と、嘘を見抜く3つの方法をどうぞ。

打ち合わせの文字起こしは、AIに任せていい仕事です。ただし「文字起こし」と「議事録」は別物で、そこを混ぜると全部やり直しになります。

そして任せる前にひとつだけ、決めておかないといけないことがあります。後半で書きます。

文字起こしと議事録は、まったく別の作業

1時間の打ち合わせを録音してAIに渡すと、1万字くらいの文字の塊が返ってきます。これが「文字起こし」です。

そのままでは使えません。「えーと」「あー、はい」が延々と入っていますし、読むのに結局15分かかります。文字起こしは材料であって、料理ではないんです。

欲しいのはこちらのはずです。

• 決まったこと
• 次に誰が何をするか
• 持ち越しになったこと

この3つに絞ると、1時間の打ち合わせでもA4半分に収まります。つまりやることは2段階です。音声を文字にする → その文字を要約する。道具も分けて考えたほうが早く終わります。

3ステップの手順

1. 録音する

スマートフォンの録音アプリで十分です。テーブルの真ん中、話す人からできるだけ近い位置に置いてください。音質が悪いと、この先の精度が全部落ちます。ここだけは手を抜かないほうがいいです。

2. 文字にする

録音ファイルを文字起こしの道具に読み込ませます。日本語の打ち合わせなら、専用のサービスのほうが精度も手間も有利です（道具は次の章で）。

3. 要約させる

出てきた文字起こしをAIに貼り付けて、こう頼みます。

以下は打ち合わせの文字起こしです。次の3つに分けてまとめてください。 ①決まったこと ②次にやること（担当と期限がわかるなら添えて） ③保留になったこと 文字起こしに書かれていないことは補わず、不明な点は「不明」と書いてください。

最後の一文が大事です。これを書かないと、AIは書いていないことを推測で埋めます。「期限は来週末と思われます」のような、誰も言っていない一文が混ざります。

道具はどう選ぶか

大きく3通りあります。

専用サービスの代表が Notta です。公式の料金ページを確認すると、無料プランは月120分まで、ただし1回あたり3分までという制限があります（有料のプレミアムプランは年払い換算で月1,185円、1回5時間まで）。つまり無料のままでは1時間の打ち合わせは通りません。ここは最初につまずく人が多いところです。料金は変わりますので、契約前に必ず公式サイトで確認してください。

筆者は普段、自分ひとりの口述メモはパソコンの音声入力、人との打ち合わせは録音して専用サービス、という使い分けをしています。道具を1つに絞ろうとすると、だいたいどちらかが不便になります。

録音する前に決めておくこと

ここが本題です。

相手に「録音していいですか」と聞く。

法律の細かい話に入る前に、実務として必ずやってください。黙って録音していたことが後から分かったときに失うものは、議事録の手間よりはるかに大きいです。ひとこと断れば、たいていの相手は問題なく受けてくれます。

そのうえで、もうひとつ。録音には、相手の名前・会社名・時には健康状態やお金の話が丸ごと入っています。これを外部のサービスにアップロードするということは、その情報を自分の外に出すということです。

最低限、次の2つは押さえてください。

1. 使うサービスが、アップロードした音声をAIの学習に使わない設定になっているか確認する
2. 特に機微な内容（健康・お金・人事）を含む打ち合わせは、そもそもアップロードしない

この線引きはAIに入れていい情報・ダメな情報に詳しくまとめています。録音を扱う前に一度読んでおくことをおすすめします。

制度や契約に関わる録音の可否で迷ったら、自己判断せず専門家か公式窓口に確認してください。

向かない人・うまくいかない場面

良いことばかりではありません。正直に書きます。

月に1〜2回しか打ち合わせがない人には、たぶん不要です。 録音して、アップロードして、要約させて、確認する。この一連の流れを覚えるコストのほうが、手で議事録を書くより高くつきます。週に何度も打ち合わせがある人向けの道具です。

雑音の多い場所では精度が落ちます。 カフェ、工事中の事務所、電話のスピーカー越し。このあたりは文字起こしが崩れて、直すほうが時間がかかります。

方言と業界用語も苦手です。 専門用語が多い打ち合わせだと、独特の言葉が全部おかしな漢字に化けます。よく使う用語を登録できるサービスもありますが、最初は手直し前提で考えてください。

そして、確認作業はなくなりません。 要約が正しいかどうかを判断できるのは、その場にいた自分だけです。「AIがまとめたから正しいはず」で送ってしまうのが一番危ない使い方です。AIが平気で事実をでっち上げる仕組みについてはAIが平気で嘘をつく理由と、嘘を見抜く3つの方法に書きました。

まとめ

• 文字起こしと議事録は別物。文字にする → 要約するの2段階で考える
• 要約を頼むときは「決まったこと・やること・保留」の3つに絞らせる
• 「書いていないことは補わないで」と必ず添える
• 録音する前に、相手にひとこと断る
• 機微な内容はそもそもアップロードしない
• 打ち合わせが月1〜2回なら、手で書いたほうが早い

要約で出てきたものを、そのまま報告書や送付文の形にする流れは請求書・報告書をAIで作るが参考になります。

すごさは分かった。で、明日から何をすればいいのか分からない。

この記事は、その「明日から何をするか」を30日分に割ったものです。1日15分、週5日が前提。それ以上やる必要はありません。

全体の流れ

順番が大事です。 3週目から始めると、ほぼ確実に挫折します。

1週目：とにかく毎日開く

やること

1つ契約します。迷ったらChatGPTで構いません（選び方はこちら）。

そして5日間、毎日1回は開いて何か聞く。内容は何でも構いません。

• 今日の献立を聞く
• 気になっているニュースを説明させる
• 昨日読んだ記事を貼って要約させる
• 仕事の愚痴を聞いてもらう

この週の目的

性能を試すことではなく、開く癖をつけることです。

多くの人は、契約したあと3日で開かなくなります。仕事で使おうと気負うと、「AIに聞くほどのことでもないな」と思って開かなくなるからです。どうでもいいことから聞いてください。

2週目：メールの下書きを任せる

やること

過去に自分が送ったメールを1通コピーして、AIに貼り付けます。

「このメールと同じ雰囲気で、○○の件の返信を4行で書いてください」

これを1日1通、5日間。

コツ

• 必ず過去の自分のメールを見せる（これが最大のポイント）
• 長さを数字で指定する
• お客様の名前は**「A様」に置き換える**
• 送信前に、日付・金額・名前だけ目で追う

詳しくはメールの下書きをAIに任せるに書きました。

この週のゴール

「あ、これ本当に速い」と体感すること。 ここで手応えがないと、3週目に進む気力が出ません。

3週目：定型書類を型にする

ここが一番、時間が浮くところです。

やること

毎月作っている書類を1つだけ選びます。請求書でも、報告書でも、宛名でも構いません。

その書類をAIに見せて、**「同じ形式で、計算が自動になる型を作って」**と頼みます。名前と金額は空欄のまま。

できた型に、自分でデータを入れます。

絶対に守ること

計算をAIにやらせないこと。

AIは計算を間違えます。しかも間違えたことに気づきません。計算は表の計算式にやらせて、AIには「型を作る」ことだけをさせてください。

詳しくは請求書・報告書をAIで作るへ。

この週のゴール

来月から使える型が1つできている状態。 2つ以上作ろうとしないでください。1つで十分です。

4週目：事故らない状態にする

最後の週は、攻めではなく守りです。ここを飛ばすと、いつか痛い目を見ます。

4週目にやること

1日目：AIの嘘を体験する

わざと、自分がよく知っている分野の細かいことを聞いてみてください。間違った答えが返ってくる瞬間を、自分の目で見ておくことに意味があります。

AIが平気で嘘をつく理由と、嘘を見抜く3つの方法

2日目：個人情報の線引きを決める

お客様の名前を入れない。健康情報を入れない。この2つを自分のルールにします。

AIに入れていい情報・ダメな情報

3日目：学習に使わせない設定をする

設定画面から、入力内容を学習に使わせない設定を確認します。

4日目：任せない仕事を決める

計算、制度の判断、クレーム対応、お悔やみ。これは自分でやる、と決めておく。

任せていい仕事・任せてはいけない仕事

5日目：1か月を振り返る

何に使ったか、どれくらい時間が浮いたか。紙1枚にメモしておくと、翌月の判断材料になります。

30日後にできていること

• 毎日AIを開く習慣がある
• メールの下書きが3分で終わる
• 定型書類の型が1つある
• 何を任せてはいけないか分かっている

派手ではありませんが、これが「AIが日常になった」状態です。ここまで来れば、あとは自然に使う範囲が広がっていきます。

やらなくていいこと

最後に、この30日でやらなくていいことを挙げておきます。

• 新しいAIツールを次々試す
• プロンプト集を暗記する
• 高性能なパソコンを買う（理由はこちら）
• AIで副業を始める
• 複数のAIを同時に契約する

どれも、慣れてからで間に合います。最初の30日は、1つのAIを毎日開くことだけに集中してください。

まとめ

1日15分です。難しいことは1つもありません。

それで、結局どの仕事をAIにやらせればいいの？

この記事は、ひとりで事業を営みながら日々の事務をAIに任せてきた経験から、任せていい仕事と、任せてはいけない仕事の境界線を整理したものです。ツールの宣伝ではなく、まずこの線引きから始めたほうが失敗しません。

結論：境界線は「間違いに自分で気づけるか」

任せていいかどうかを分けるのは、仕事の難しさではありません。AIが間違えたとき、自分がその間違いに気づけるかどうかです。

• 気づける仕事 → 任せていい（間違っていても直せる）
• 気づけない仕事 → 任せてはいけない（間違いがそのまま外に出る）

これだけです。以下、具体的に当てはめていきます。

任せていい仕事

1. 文章の下書き

メール、お知らせ、案内文、SNSの投稿。ゼロから書くと15分かかるものが、下書きを直すだけなら3分で終わります。おかしな文章になっていれば読めば分かるので、気づけます。

ただしそのまま送らないこと。AIの文章は、放っておくと妙に丁寧で、妙に長くなります。

2. 決まった形の書類づくり

請求書、見積書、報告書、宛名。「前回と同じ形式で、中身だけ差し替える」タイプの作業は、AIが最も得意とするところです。形式が崩れていれば一目で分かるので、これも気づけます。

3. 調べものの下ごしらえ

制度の概要、他社のサービス内容、用語の意味。最終的に自分で一次情報を確認する前提なら、当たりをつける段階として非常に速いです。

4. 大量の文字を要約・分類する

議事録、問い合わせの山、アンケートの自由記述。人間が読むと2時間かかるものを数分で整理してくれます。元の文章が手元にあるので、怪しければ照らし合わせられます。

任せてはいけない仕事

1. 数字が合っているかどうかが命の仕事

請求金額の計算、保険の点数計算、税額の判定。AIは自信満々に間違った数字を出します。しかも文章としては完璧に見えるので、見抜けません。

計算そのものはAIにさせず、計算式を組んだ表やシステムにやらせるのが正解です。AIには「その表を作る作業」を任せます。

2. 制度・法律の最終判断

「この場合は保険が使えますか」「この経費は落ちますか」。AIは古い情報や、それらしい嘘を混ぜてきます。制度は改定されますが、AIの知識は改定に追いつきません。

当たりをつけるのはAI、決めるのは公式の窓口か専門家。ここを逆にすると事故ります。

3. 名前・日付・固有名詞が入る最終成果物

お客様の名前、施術日、金額。AIは文脈から「それっぽい名前」を作り出すことがあります。取り違えたまま外に出ると、信用の問題になります。

必ず、元データを機械的に流し込む形にして、AIに書かせないようにします。

4. 感情が絡むやりとり

クレーム対応、お悔やみ、値上げのお願い。文章としては整いますが、相手の状況を知らないので、どこかズレます。ここだけは自分で書いたほうが早いし、伝わります。

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最初の一歩におすすめの順番

いきなり全部を変えようとすると挫折します。この順番が安全です。

1. メールの下書きから始める（失敗しても損害がない）
2. 慣れたら定型書類に広げる（効果が一番大きい）
3. 最後に調べもの（確認する癖がついてから）

数字の計算と制度の判断は、最後まで人間の担当のままで構いません。そこを守っていれば、AIは入れるほど楽になります。

まとめ

• 判断基準は「間違いに自分で気づけるか」の一点
• 下書き・定型作業・要約は任せる
• 計算・制度判断・固有名詞・感情は任せない
• メールの下書きから始めると失敗しない

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